AI 자산운용 시스템의 경쟁력은 기술만으로 완성되지 않습니다.
시간, 데이터, 연구 철학, 그리고 운용 경험이 결합될 때 비로소 신뢰 가능한 금융 인프라가 만들어집니다. 

GPT Craft 시스템은 단기간에 개발된 프로젝트가 아닌,
AI 기술 발전의 흐름과 함께 10년이상 진화해온 장기 연구 결과물입니다. 
​Development History Timeline
AI 자산운용 시스템의 진화
2026.
Next Generation GPT Craft
차세대 Ontology 기반 AI 금융 인프라 완성
AI + GPT+Ontology + Real-Time Intelligence 통합
2025.
AI 분석을 넘어 시장 감지 Intelligence 단계로 진화
Ontology 기술을 접목하여 
  1. 실시간 시장 구조 이해 
  2. 급격한 변동 감지 
  3. Alert 대응 시스템 구축 
  4. 미국 주식 ETF 시장 24시간 운용 체계 완성
2024.
U.S Market & Bitcoin ETF Expansion
AI 자산운용 영역을 글로벌 시장으로 확장
  1. 미국 주식 비트코인  ETF 전용 GPT Craft 개발
  2. 비트코인 ETF 분석 시스템 구축
  3. 24시간 글로벌 시장 대응 구조 완성
2023.
Trading Specialized GPT Development
기존 GPT 모델에 8년 이상 축적된 자산운용 실전 데이터를 학습시켜,
트레이딩 전문 GPT 모델 구축
  1. 시장 패턴 인식
  2. 트렌드 추론
  3. 매수·매도 판단 로직 개발
2022.
ChatGPT 기술 등장
대형 언어모델(LLM)의 출현은 금융 AI의 패러다임을 변화시킴
GPT 기술을 자산운용 영역에 적용하기 위한 연구 시작가 시작되었으며, 
  1.  시장 뉴스 해석 
  2.  투자 심리 분석 
  3.  비정형 데이터 이해 
가 가능한 새로운 AI 구조로 확장
2015.
AI Asset Management System Ver 1.0
초기 AI 자산운용 시스템 개발 시작 
  1.  금융 데이터 자동 분석 구조 설계 
  2.  AI 딥러닝 기반 트레이딩 연구 
  3.  실거래 데이터 축적 시작
이 시점부터 실제 운용 데이터를 통한 AI 학습이 진행됨. 
2010.
AI 시대의 시작
딥러닝 기술의 급격한 발전과 함께 AI 금융 분석 가능성이 열림. 
Google DeepMind, AlphaGo 등장 이후 금융시장에서도 AI 활용 연구가 본격화 
= > AI 기반 금융 의사결정 연구 착수
​Research Philosophy
연구 철학

GPT Craft 개발팀은 다음 질문에서 출발했습니다. 
"AI는 금융 시장을 예측할 수 있는가?" 
답은 예측이 아니라 이해(Understanding) 였습니다. 
우리는 시장을 하나의 생태계로 바라봅니다. 

핵심 연구 원칙
1. 감정이 아닌 데이터 기반 판단 
2. 단일 전략이 아닌 다중 AI Agent 구조 
3. 수익보다 Anti-Risk Control 우선 
4. 인간과 AI의 협업 금융 

AI는 미래를 맞추는 도구가 아니라
리스크를 줄이는 지능(Intelligence) 입니다.
​Development Team
개발 및 운영진
GPT Craft는 금융 전문가와 AI 연구자가 결합된 구조로 운영됩니다.

Joanne Kong — CEO

  1. 투자자산운용사 자격 보유
  2. AI 기반 미국주식·ETF·Futures 10년 자산운용
  3. 장안대학교 컴퓨터응용계열 겸임교수
  4. AI 금융 시스템 기획 및 총괄

  1. 금융과 기술을 연결하는 전략 리더
Bryan Lee — CTO

  1.  KAIST 졸업 
  2.  Ohio State University 박사 (전공:인공지능) 
  3.  미국 캘리포니아 Silicon Valley BT Logic 대표 
  4.  삼성 SDS 소스트웨어 연구 수석팀장 
  5.  서강대학교 국제대학원 겸임교수 
  6.  AI 시스템 아키텍처 설계 총괄

  1. AI 금융 인프라 핵심 설계자
Jay Won — Co-CTO

  1.  서울대 공대 졸업 
  2.  KAIST 기계공학과 박사 
  3.  국방과학연구소(ADD) 연구원 
  4.  한국산업교육대학교 교수

  1.  고급 알고리즘 및 시스템 안정성 연구
Leland Yi — Chief Financial Officer

  1.  Columbia University 학사/석사 
  2.  Seoul National University Ph.D 
  3.  Interactive Digital Media(IDM) Asia, Country Manager 
  4.  글로벌 디지털 미디어 및 재무 운영 경험 

  1. 글로벌 금융 구조 설계 및 리스크 관리
Eunice Lee — CFO

  1.  이화여자대학교 졸업 
  2.  기업 재무 및 운영 관리 전문가 
  3.  조직 운영 및 자산관리 시스템 지원 

  1.  안정적 기업 운영 및 재무 통제
​Operating Structure
운용 구조 

GPT Craft는 일반 투자 서비스와 다른 구조를 가집니다. 

Client-Owned Asset Model 
✔ 투자 자산은 항상 고객(개인/법인) 계좌에 존재
✔ 자산 이동 없이 운용
✔ 중앙 집중형 리스크 제거 

​Distributed AI Operation 
​
1.Server Layer 
✔ 24시간 시장 데이터 수집 
✔ GPT 추론 
✔ Quant 계산 
✔ 시그널 생성 

2. Client Layer
✔ 실제 진입/Exit 실행 
✔ 자산 배분 
✔ Risk 관리 
​
​Multi-Agent Risk Architecture 
복수 AI Agent가 동시에 시장을 분석하여 
✔ 분산 진입 
✔ 분산 Exit 
✔ 변동성 헤지 
구조로 운용됩니다.
​Research Direction
미래 연구 방향

GPT Craft는 단순 트레이딩 시스템을 목표로 하지 않습니다. 
우리가 구축하는 것은 
AI Digital Asset Infrastructure


Next Research Areas
  1.  Bitcoin Intelligence Network 구축 
  2.  AI 기반 Digital Asset Allocation 
  3.  Autonomous Trading Agent 
  4.  RWA Tokenized Asset Management 
  5.  Global AI Fund Infrastructure
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Our Mission
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우리는 투자 상품을 만드는 회사가 아닙니다.
우리는 AI 기반 금융 인프라를 구축합니다.